SQA工程師跟自動化測試工程師，該怎麼選？

這個問題在過去這10幾年來，一直都是個不好回答的問題，往往都會回歸到團隊組成、產品型態、系統架構這些元素上，但坦白說，在 AI 技術快速發展的今天，這個問題的答案已經和兩年前非常不同了。讓我們一步步來看這個有趣的變化。

迷思：這真的是不同的角色嗎？

從定義上來看，自動化測試其實是 SQA（Software Quality Assurance）的一部分。但為什麼很多人會把它們視為兩個不同的角色呢？原因很簡單：從外部看來，這兩個角色的日常工作確實差異頗大。

SQA的角色會根據不同的環境而有所變化：

SQA不僅僅是測試，它涉及：

自動化測試不僅僅是寫程式碼，它需要：

技術技能雖然重要，但更重要的是廣泛的資訊技術知識和解決問題的能力。

在AI普及之前，我們會評估以下條件來決定是否適合進行自動化測試：

AI工具的出現已經大幅降低了自動化測試的門檻。現在的重點從「程式設計技能」轉移到「運用AI工具的能力」。

這個轉變帶來了以下改變：

在AI時代，我們更應該尋找具備以下特質的測試人才：

傳統上SQA工程師和自動化測試工程師的區別，在AI時代變得越來越不重要。重要的是找到能夠適應快速變化的技術環境，並且具備正確測試思維的人才。

與其糾結於職位名稱，不如專注於工程師的學習能力、適應能力，以及對品質的堅持。在這個AI驅動的新時代，最有價值的是那些能夠靈活運用各種工具，持續進化的測試專業人員。

選擇測試人才時，請關注他們的潛力和學習意願，而不是僵化的角色定義。這樣才能在快速變化的技術環境中，建立真正有效的品質保證團隊。