從實際的業務問題出發，設計、落地並持續調校能被驗證的 AI 系統。
AI 開發加速後，規格確認、測試與發布不會自動跟著變快。從一個預約系統 SaaS 的實際案例，談我們如何調整 SDLC，讓完整發布驗證從兩三天縮短到兩小時以內，以及 SQA 的角色如何跟著改變。
數字為導入前後之相對變化，依保密協議去識別化處理。
從場景盤點、架構設計，到上線後的持續調校。不是交付一份報告，是交付一套能被維運的系統。
測試策略與流程盤點、測試自動化的建置與導入，以及 Qaptly 平台的導入與團隊訓練。
先從一次對話開始。你不需要先想清楚要導入什麼——那本來就是我們的工作。
